Co drugą kampanię przygotuje AI? Wygra ten, który pierwszy odpowie klientowi

Już dziś AI oraz uczenie maszynowe są stosowane w 17,2 procent projektów marketingowych, co samo w sobie oznacza 100-procentowy wzrost w porównaniu do 2022 roku. Najbardziej imponująca jest jednak prognoza: eksperci przewidują, że w trakcie najbliższych trzech lat AI będzie wykorzystywana w ponad 44 procent działań marketingowych – czyli półtora raza częściej niż obecnie. To skok, który zmieni zasady gry?

AI przynosi pieniądze i satysfakcję?

Wdrożenie sztucznej inteligencji to nie tylko modny trend, ale przede wszystkim wymierne korzyści ekonomiczne. Ankietowani liderzy marketingu jednoznacznie wskazali, że zastosowanie AI przełożyło się na poprawę efektywności działań sprzedażowych średnio o 8,6 procent.

Podobny impuls odnotowano w obszarze doświadczeń klienta: satysfakcja konsumencka wzrosła średnio o 8,5 procent. Mało tego, sztuczna inteligencja okazała się skutecznym narzędziem do cięcia kosztów, powodując spadek ogólnych kosztów marketingu o średnio jedną dziesiątą.

Jeśli chodzi o wdrażanie tych systemów, firmy czują się zaskakująco pewnie w kontekście regulacyjnym – najwyżej oceniono skuteczność działań w zakresie bezpieczeństwa danych konsumentów (średnia ocena 4,6 w 7-stopniowej skali). Pozytywnie oceniono również procedury weryfikacji strategii proponowanej przez sztuczną inteligencję w kontekście wzmacniania marki.

Polacy nie rozumieją technologii AI? Zobacz, jak dużo tracą firmy!

Bariery na drodze do AI

Mimo optymizmu co do efektów, przedsiębiorcy planujący wejście w świat AI muszą zmierzyć się z dwoma kluczowymi wyzwaniami, które amerykańskie firmy oceniły najniżej.

Najgorsze noty uzyskały działania na rzecz pozyskiwania wiedzy potrzebnej do stosowania sztucznej inteligencji (ocena 3,4) oraz inwestycje w infrastrukturę i sprzęt, umożliwiające prawidłowe działanie AI (ocena 3,2). To jasny sygnał: największą przeszkodą nie są same algorytmy, lecz brak kompetencji i odpowiednich środków na twarde zaplecze technologiczne.

Małe i średnie firmy inwestują w AI? Poznaj najnowsze dane!

Klient chce jakości i niskiej ceny. Ignoruje zaufanie?

Zastosowanie AI musi służyć realizacji celów biznesowych, a te – według liderów marketingu – ulegają wyraźnej redefinicji. Na pytanie, czego klienci oczekują od produktów i usług, najważniejsze okazały się wyjątkowa jakość produktu (35,5 procent) oraz niska cena (19,4 procent).

Zaskakujące jest jednak to, co traci na znaczeniu: zaufanie do marki spadło o 4 punkty procentowe w porównaniu z wiosną 2024 roku, co sugeruje, że konsumenci są coraz bardziej transakcyjni i pragmatyczni.

Firmy dobrze radzą sobie z dostarczaniem produktów wysokiej jakości, ale największym wyzwaniem jest polityka cenowa. Różnica między oczekiwaniami konsumentów a możliwościami firm w zakresie cen staje się rosnącym problemem strategicznym.

Jak uważa Dorota Cudna-Sławińska, partnerka w Deloitte:

“Różnica między oczekiwaniami konsumentów a możliwościami firm w zakresie polityki cenowej staje się coraz większym wyzwaniem strategicznym. W warunkach rosnących kosztów operacyjnych na znaczeniu zyskują modele cen dynamicznych oparte na danych i segmentacji zachowań konsumentów oraz wyceny oparte na wartości”

Ekspertka podkreśla, że przewagę zyskają dziś te firmy, które potrafią w czasie rzeczywistym dopasować wartość do oczekiwań klienta. W tym kontekście, dynamiczne modele cenowe i analityka napędzana AI będą kluczem do sukcesu.

W najbliższym roku firmy zamierzają przeznaczyć więcej środków na marketing, ze szczególnym uwzględnieniem kanałów cyfrowych. W perspektywie pięciu lat, nakłady na reklamę w mediach społecznościowych mogą stanowić blisko jedną piątą wszystkich funduszy przeznaczanych przez organizacje na promocję.

źródło: PAP, The CMO Survey